1. Group by: 필드 그룹핑 해주는 문법
SELECT name, count(*) FROM users
group by name
⁕햇갈릴 수 있으므로, 그룹핑하고 추출값 선정하는 방식으로 진행하자!
1) 그룹핑 진행
SELECT * FROM users
group by name
2) SELECT로 추출값 선정
SELECT name, count(*) FROM users
group by name
1-1. Group by 심화
1) 동일한 범주의 값 구하기
SELECT week, count(likes) FROM checkins
group by week
▶Where 절로 검증
SLECT * FROM checkins
where week = 1
2) 최소값 구하기: min()
SELECT week, min(likes) FROM checkins
group by week
3) 최대값 구하기: max()
SELECT week, max(likes) FROM checkins
group by week
4) 평균값 구하기: avg()
SELECT week, avg(likes) FROM checkins
group by week
▶소숫점 조절하고 싶다면 (반올림): ROUND
SELECT week, round(avg(likes),1) FROM checkins
group by week
⁕round(avg(like)): 소숫점 없음(반올림) / round(avg(like),1): 소숫점 1자리 미만 반올림
5) 합계 구하기: sum()
SELECT week, sum(likes) FROM checkins
group by week
2. 별칭 선언하기
1) 테이블 별칭 선언하기
SELECT course_title, count(*) from orders o
WHERE o.course_title = '앱개발 종합반'
2) 필드명 수정하기: as
SELECT payment_method, count(*) as 합계 from orders o
WHERE o.course_title = '앱개발 종합반'
group by payment_method
3. 2주차 퀴즈
Q. 네이버 이메일을 사용하여 앱개발 종합반을 신청한 주문의 결제수단별 주 문건수 세어보기
A. select → where(필요 필드 잘라내기) → group by → select (추출값 정하기) → order by (desc, asc)
SELECT payment_method, count(*) FROM orders
WHERE email like '%naver%' and course_title = '앱개발 종합반'
group by payment_method
order by count(*) DESC
⁕결과값이 예쁘게 보이기 위해선 count(*) as 합계
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